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商汤科技发布新一代AI智能质检方案,全栈赋能智能制造转型升级

2022-11-25 22:14:49 来源:陕西消费网 编辑热线:029-88214618

商汤科技发布新一代AI智能质检方案,全栈赋能智能制造转型升级

2022年11月25日,江苏苏州——今天,全球领先的人工智能软件公司商汤科技在苏州举办第二届数字能源智能制造生态合作伙伴大会,以“聚合生态,智造未来”为主题,与产业伙伴共建AI质检生态体系。会上,商汤科技发布了一系列“AI智能质检”软硬件整体解决方案,包括SensePower Turbo低代码模型自训练系统、SensePower Insight AI智能相机,形成覆盖模型生产、边缘计算到智能终端的一站式质检解决方案,以全栈技术能力加速AI质检技术在工业领域的下沉,广泛赋能能源、锂电、汽车、泛工业制造等领域,开启AI智能质检的规模化落地时代,驱动传统工业智能化升级。

商汤科技副总裁、新兴创新事业群总裁柳钢发表演讲

本次大会也获得了产学研各界的大力支持,国轩高科、中创新航等多家知名企业嘉宾到场出席。商汤科技董事长兼CEO徐立表示:“商汤科技聚焦能源及制造业数字化转型新机遇,以AI驱动生产范式创新,与生态伙伴同舟共济,共生共赢。”

打破壁垒,实现AI工业质检规模化应用

工业质检是工业生产中最重要的环节之一,也是智能制造转型升级的重要突破口。然而,工业AI视觉模型开发面临数据量小获取成本高、缺陷数据分布不均衡、算法泛化能力不足等三大困局,难以满足工业质检海量的场景需求。依托SenseCore商汤AI大装置提供的算力,以及通用视觉技术体系“书生”强大的特征表达能力,商汤实现了多任务学习、小样本学习、分布外检测等能力。针对各种细分的质检场景,准确率可达99.5%以上,打破了AI技术在工业质检领域规模化应用的壁垒。

SensePower商汤数字能源智检产品发布

基于少样本、零样本的工业视觉智能算法开发能力,商汤在本次大会上发布了SensePower Turbo低代码模型自训练系统,能够以低代码的算法开发模式,高效率地进行各种工业缺陷检测算法模型的训练和部署。即便是不懂编程的工作人员,也能够轻松上手,数小时便可以完成算法模型的生产,同时用更少的样本就可以实现更高的算法精度。

软硬兼备,推动AI质检快速部署

为推动AI在工业质检中的快速部署,商汤还将深度学习技术与传统视觉工具相结合,推出了SensePower Insight AI智能相机,满足广泛的质检应用需求。它实现了边端的快速部署和应用,其高性能的视觉处理器通过简单配置,即可实现整个视觉应用工具链的快速开发,为工业应用提供稳定、可靠的性能保障,从容适应各种苛刻的工业环境。同时,针对工业质检大倍率图像拍摄下容易出现的浅景深和虚焦等一系列问题,商汤SensePower Insight AI智能相机还可实现超景深抓拍,通过商汤先进的AI合成算法,可一键获取大景深、高倍率的图像,为AI质检提供高质量的图像资源。

商汤科技新兴创新业务副总裁兼数字能源总经理王贵珠发表演讲

商汤科技新兴创新业务副总裁兼数字能源总经理王贵珠表示,“目前,SensePower Turbo低代码模型自训练系统已在能源领域广泛应用。例如,在锂电池涂布干裂,动力电池焊缝缺陷的检测任务中,商汤将迭代周期缩短了90%,还实现了对缺陷问题的精准识别,缺陷零漏检,误检率也控制在了5‰以内,质效兼备,助力质检流程降本增效。”

聚合生态,开放合作智造未来

在本次大会上,商汤科技还宣布与7家企业宣布建立智能制造生态合作伙伴关系,并举办了授牌仪式。商汤科技将与这些深耕行业,兼具技术开发能力和丰富实践经验的生态合作伙伴一道,围绕商汤“AI智能质检”产品开展深入合作,共同打造面向不同细分业务场景的软硬件解决方案,助力实现中国能源产业及制造业的数智化转型与智能制造技术升级。

商汤科技智能制造合作伙伴授牌仪式

会上,国轩高科工研总院智能制造方向数字化智能化转型重大专项主理人徐嘉文表示,“锂电行业目前正在飞速发展,工艺迭代速度较快,在其他成熟行业形成的固定范式很难满足锂电行业制造需求。如何探索一套高效能、高可靠、高可扩展、高可维护的数智化极限制造范式成为重中之重。以商汤科技AI质检为代表的一体化解决方案不仅能够帮助锂电企业减员增效、提质降本,而且也是未来锂电行业数智化制造范式的重要拼图。”

近年来,人工智能技术与智能制造的深度融合,为我国的制造业转型升级构建了高质量发展的新引擎。在2022年1月国务院颁布的《国务院关于印发”十四五”数字经济发展规规划的通知》中也强调,全面深化重点产业数字化转型,深入实施智能制造工程。面对智能制造广阔的发展空间和发展机遇,商汤科技深挖行业痛点,发挥自身优势,秉持开放共赢的生态合作理念,与产业上下游共同深耕行业,风雨同舟,携手并进,共享成果,智造未来。

[责任编辑:田园]

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