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联想集团童夫尧:新型智能数据中心“新”在云和边两个层面

2020-10-28 22:50:56 来源:陕西消费网 编辑热线:029-88214618
联想集团童夫尧:新型智能数据中心“新”在云和边两个层面

2020年10月28日,联想在线上举办一年一度的联想创新科技大会(Lenovo Tech World),今年的主题为“联想 智慧中国”。

工业互联网是新基建的一个缩影,为了更好地帮助企业把握新型基础设施建设机遇,联想在“端-边-云-网-智”各个领域都进行了广泛的布局。

“企业算力未来存在主要形态是云+边模式,而该模式的核心是边云协同。”在2020联想创新科技大会上,联想集团高级副总裁、联想企业科技集团CEO 童夫尧表示,新型智能数据中心的“新”主要体现在云、边两个层面。

“云”,是指云端统一调度、管理边缘算力,完成AI算法的训练并推送到边缘端;“边”,是指在边缘端将预处理后的数据汇总到云端,获取算法并实现本地推理。过去那种云端算力在本地化的处理模式,已经无法满足工业互联网、车联网等行业的高速增长,在业务实时性、安全性方面对比新型智能数据中心相差甚远。

未来,边缘计算的主要任务是支撑本地计算、数据实时处理和本地安全。边缘端不仅需要CPU计算,更需要将 GPU算力下沉,实现人工智能算法的本地推理,完成类似于人脸识别、质量检测等智能化场景。同时,各类5G场景应用都需要依托边缘计算技术承载,实现边缘和5G网络协同。

当海量数据通过边缘端进入云端后,需要进行统一的计算、分析、管理,这对云端CPU/GPU算力、利用率、存储的有效性和绿色节能等方面提出了新要求。此种背景下,会演绎出边云协同下的新型计算架构,并且会形成轻边缘和重边缘两个应用场景。“轻边缘”,侧重在各类端设备协议解析,要具备数据预处理和AI前端推理能力;“重边缘”,除了具备轻边缘产品的功能,还要具有更多的存储空间和更高的算力,可满足数据预处理、数据局部汇聚等需求,并结合边缘端轻量级云平台,实现端侧的资源调度,将端侧资源纳入到云端进行统一管理。

为了满足企业轻边缘要求,联想提供的定制化边缘网关和嵌入式设备;在重边缘端,联想提供的高性能大数据一体机,通过软硬件预配置模式,单机性能较开源类产品提升3.6倍,能更好满足本地数据处理要求。除了具备轻边缘和重边缘设备外,联想还有自主IP的MEC多点接入边缘云平台和5G端到端解决方案。MEC边缘云平台同时支持虚机和容器,以适配轻边缘和重边缘设备。第三方应用程序可通过MEC实现和5G网络协同。另外,MEC平台还可以实现和云端数据中心整合,实现边云协同。

在5G技术领域,联想可提供企业端的5G专网建设和运营商端的5G核心网建设。在企业端,联想可提供5G云基站,满足室内、室外多种条件的布放需求。在运营商端,联想提供电信级NFV平台和定制化硬件,通过操作系统改造,让网络时延降低了200倍,满足基站虚拟化的要求。

大体来看,联想通过自主IP的硬件和软件可为客户提供一站式的边缘计算交钥匙服务。

第一,在产品能力方面,联想具有高度定制化、本地智能推理和边网协同三个方面的能力。

联想通过和某运营商合作,联合打造符合运营商要求的电信级边缘服务器,通过对服务器的高度定制化,该产品较好的匹配了运营商对于能耗、性能、部署环境、工作温度等苛刻要求。

在某市电力的特高压变电站中,通过本地智能推理,实现了对变电站内,包括人员不带安全帽、设备阀门开关状态、异物入侵等超过40类场景的边缘智能。

在某大型电商智慧园区中,联想为客户提供MEC+5G的边网协同整体建设方案,很好的承载了客户对于高清会议的场景要求,极低的网络延迟,确保客户会议的流畅体验。

第二,在具体的数据中心应用场景侧,联想将继续围绕 ThinkSystem 和 ThinkAgile 两个产品系列,为客户提供包括服务器、网络、存储、超融合在内的丰富硬件产品,以有效支撑企业各类负载的算力要求。

第三,在算力支撑能力方面,联想重点围绕智能算力、绿色节能和数据智能调度三方面打造智能数据中心的核心能力。

1、智能算力:联想依托全球供应链和本地 CFC(China for China)能力,提供如 ThinkSystem HG680X、SR670 和 SR650 等,均可适配 NVIDIA和寒武纪GPU 的服务器产品组合。

2、绿色节能:能耗指标已经成为各大城市的稀缺资源,数据中心作为耗能大户,北上广已经相继出台了限定数据中心PUE的政策要求,比如上海要求新建数据中心限定在1.3。新政策下,为数据中心提供最优能耗的产品和解决方案至关重要。联想海王星温水冷却技术,通过减少对空调和散热器的需求,您可以节约40%以上的数据中心能源成本,PUE可达到1.1。

3、数据调度与管理:联想与NetApp在中国区成立合资公司~联想凌拓,针对端-边-云-网,提供包括全闪及混闪存储、软件定义存储、ONTAP AI高性能智能存储,以及数据中心容灾备份解决方案,从速度、分析能力和安全等各个层面,为客户构建一个跨边缘、和云端的智能数据管理解决方案。

第四,在人工智能深入企业应用方面,联想提供端到端和平台化的能力,从研发,训练和推理三个方面前面赋能,简化企业人工智能应用落地难度,提供一站式 AI as a Service 服务。

联想大脑是联想自主IP软件平台,包括了AI研发、AI训练和AI推理三大模块。内置超过100种常规算法,整合了联想自主研发的计算机视觉、语音技术、自然语言技术、机器学习等核心技术,可完成GPU调度、分布式训练等核心功能,以方便企业开展AI训练工作。并且,训练完成后,可将训练成果推送到推理端,完成AI算法的验证。

第五,在大数据领域,从2011年开始,联想逐步建立了全球统一的数据湖,数据总量超过20PB,日增数据量超过30TB,日处理任务超过1.5万个。基于自身实践,联想为客户提供贯穿“边-云”的端到端大数据 Leap 家族产品和解决方案,实现整体一站式交付。在边缘端,LeapIOT平台,内置了超过150种工业协议,助力企业实现快速数据接入。在云端,LeapHD平台满足云端数据汇聚、治理、分析、数据智能应用开发等各类大数据场景。

总之,在智能数据中心端,联想可提供包括算力、大数据、人工智能在内,和本地化部署的端到端产品、服务和解决方案,能更好的满足大多数企业的On-Premise要求。另外,随着软件定义和云化的进一步深化,联想可提供企业级国产虚拟化产品和多云、混合云的管理能力,同时还可以提供数据中心设计、建设和运维的全生命周期服务。

[责任编辑:1001]

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